Исходник SVD разложения прямоугольной матрицы на C++

Язык программирования и среда разработки( создания программы ) : C / C++ , Microsoft Visual Studio.

Название созданной программы : Сингулярное ( SVD ) разложение прямоугольной матрицы

Сингулярным разложением матрицы A размером MxN называется её представление в виде A = U W V^T, где U – ортогональная матрица размером MxM, V^T – транспонированная,ортогональная матрица размером NxN, W – матрица размером MxN, на главной диагонали которой находятся неотрицательные числа, расположенные в порядке убывания, а все внедиагональные элементы равны нолю.

С учетом свойств матрицы W, большей частью состоящей из нулей, для получения матрицы A требуется не M столбцов матрицы U, а лишь первые min(M,N) столбцов (в примере выше – три столбца), аналогично, лишь первые min(M,N) строк матрицы V T влияют на результат произведения. Эти столбцы и строки называются левыми и правыми сингулярными векторами.
Сингулярное разложение обладает рядом полезных свойств, в частности, оно может использоваться: при решении недоопределенных или переопределенных систем линейных уравнений, при обращении и псевдообращении матриц, при вычислении числа обусловленности матрицы, при ортогонализации систем векторов и вычислении ортогональных дополнений к ним.

Созданная ( разработанная ) программа написана на C++. Исходник созданной программы хорошо прокомментирован.
Если возникнут вопросы по исходнику созданной программы я буду рад на них ответить.
Разработанная ( созданная ) программа может быть изменена под Ваши условия.
Вы можете заказать создание графического эквивалента данной консольной программы.
Вы можете заказать создание ( разработку ) программы, ПО по Вашему заданию.